大家好，sql 时间范围查询相信很多的网友都不是很明白，包括sql面试必会6题经典也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于sql 时间范围查询和sql面试必会6题经典的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
- SQL BETWEEN时段查询问题
- mysql 有几种索引
- asp中sql用法!日期格式不同 如何查询指定范围数据
- sql语句中betweenand
- sql server 日期范围查询
- SQL 如何查询日期在一定范围内的数据
一、SQL BETWEEN时段查询问题
好好的时间查询，为什么用字符串呀？这样的查询，一般的数据库 *** 不会将字符串常量转换为时间常量的，而是相反的将时间字段转换成字符串再比较的，考虑到你精确到毫秒了，转换以后应该是'2010-3-31 10:09:24.000'这个串显然会比'2010-3-31 10:09:24'大的。如果你原因是要按照时间来比较的话就应该采用时间变量，比如sqlserver中时间的写法是｛dt'2010-3-31 10:09:24'｝oracle 9以后用timestamp'2010-3-31 10:09:24'
二、mysql 有几种索引
1、如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH， *** REE，RTREE。
2、那么，这几种索引有什么功能和 *** 能上的不同呢？
3、即为全文索引，目前只有My *** AM引擎支持。其可以在CREATE TABLE，ALTER TABLE，CREATE INDEX使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR，TEXT列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
4、全文索引并不是和My *** AM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE“%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。在没有全文索引之前，这样一个查询语句是要进行遍历数据表 *** 作的，可见，在数据量较大时是极其的耗时的，如果没有异步IO处理，进程将被挟持，很浪费时间，当然这里不对异步IO作进一步讲解，想了解的童鞋，自行谷哥。
5、创建ALTER TABLE table ADD INDEX `FULLINDEX` USING FULLTEXT(`cname1`[,cname2…]);
6、使用SELECT* FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST('word' MODE);
7、其中， MODE为搜寻方式（IN BOOLEAN MODE，IN NATURAL LANGUAGE MODE，IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION/ WITH QUERY EXPANSION）。
8、关于这三种搜寻方式，愚安在这里也不多做交代，简单地说，就是，布尔模式，允许word里含一些特殊字符用于标记一些具体的要求，如+表示一定要有，-表示一定没有，*表示通用匹配符，是不是想起了正则，类似吧；自然语言模式，就是简单的单词匹配；含表达式的自然语言模式，就是先用自然语言模式处理，对返回的结果，再进行表达式匹配。
9、对搜索引擎稍微有点了解的同学，肯定知道分词这个概念，FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的。西文中，大部分为字母文字，分词可以很方便的按照空格进行分割。但很明显，中文不能按照这种方式进行分词。那又怎么办呢？这个向大家介绍一个Mysql的中文分词 *** 件Mysqlcft，有了它，就可以对中文进行分词，想了解的同学请移步Mysqlcft，当然还有其他的分词 *** 件可以使用。
10、Hash这个词，可以说，自打我们开始码的那一天起，就开始不停地见到和使用到了。其实，hash就是一种（key=>value）形式的键值对，如数学中的函数映射，允许多个key对应相同的value，但不允许一个key对应多个value。正是由于这个特 *** ，hash很适合做索引，为某一列或几列建立hash索引，就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值，对应一行或几行数据（这里在概念上和函数映射有区别，不要混淆）。在j *** a语言中，每个类都有自己的hashcode() *** ，没有显示定义的都继承自object类，该 *** 使得每一个对象都是唯一的，在进行对象间equal比较，和序列化传输中起到了很重要的作用。hash的生成 *** 有很多种，足可以保证hash码的唯一 *** ，例如在MongoDB中，每一个document都有 *** 为其生成的唯一的objectID（包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID）也是一种hash的表现。额，我好像扯远了-_-!
11、由于hash索引可以一次 *** ，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。那为什么还需要其他的树形索引呢？
12、在这里愚安就不自己总结了。引用下园子里其他大神的文章：来自 14的路的MySQL的btree索引和hash索引的区别
13、（1）Hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。
14、由于 Hash索引比较的是进行 Hash运算之后的 Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash算法处理之后的 Hash值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。
15、（2）Hash索引无法被用来避免数据的排序 *** 作。
16、由于 Hash索引中存放的是经过 Hash计算之后的 Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
17、（3）Hash索引不能利用部分索引键查询。
18、对于组合索引，Hash索引在计算 Hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash值，而不是单独计算 Hash值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash索引也无法被利用。
19、（4）Hash索引在任何时候都不能避免表扫描。
20、前面已经知道，Hash索引是将索引键通过 Hash运算之后，将 Hash运算结果的 Hash值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash表中，由于不同索引键存在相同 Hash值，所以即使取满足某个 Hash键值的数据的记录条数，也无法从 Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
21、（5）Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后 *** 能并不一定就会比B-Tree索引高。
22、对于选择 *** 比较低的索引键，如果创建 Hash索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash值相关联。这样要 *** 某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体 *** 能低下。
23、愚安我稍作补充，讲一下HASH索引的过程，顺便解释下上面的第4,5条：
24、当我们为某一列或某几列建立hash索引时（目前就只有MEMORY引擎显式地支持这种索引），会在硬盘上生成类似如下的文件：
25、4bca452157d4 76#4556,77#45cc…
26、hash值即为通过特定算法由指定列数据计算出来，磁盘 *** 即为所在数据行存储在硬盘上的 *** （也有可能是其他存储 *** ，其实MEMORY会将hash表导入内存）。
27、这样，当我们进行WHERE age= 18时，会将18通过相同的算法计算出一个hash值==>在hash表中找到对应的储存 *** ==>根据存储 *** 取得数据。
28、所以，每次查询时都要遍历hash表，直到找到对应的hash值，如（4），数据量大了之后，hash表也会变得庞大起来， *** 能下降，遍历耗时增加，如（5）。
29、 *** REE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中，相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新，反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番，不过那次 *** 好像没怎么考这个。如二叉树一样，每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。
30、 *** REE在My *** AM里的形式和Innodb稍有不同
31、在 Innodb里，有两种形态：一是pri *** ry key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据。二是secondary index，其leaf node和普通的 *** REE差不多，只是还存放了指向主键的信息.
32、而在My *** AM里，主键和其他的并没有太大区别。不过和Innodb不太一样的地方是在My *** AM里，leaf node里存放的不是主键的信息，而是指向数据文件里的对应数据行的信息.
33、RTREE在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有My *** AM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
34、相对于 *** REE，RTREE的优势在于范围查找.
35、（1）对于 *** REE这种Mysql默认的索引类型，具有普遍的适用 ***
36、（2）由于FULLTEXT对中文支持不是很好，在没有 *** 件的情况下，更好不要使用。其实，一些小的博客应用，只需要在数据采集时，为其建立关键字列表，通过关键字索引，也是一个不错的 *** ，至少愚安我是经常这么做的。
37、（3）对于一些搜索引擎级别的应用来说，FULLTEXT同样不是一个好的处理 *** ，Mysql的全文索引建立的文件还是比较大的，而且效率不是很高，即便是使用了中文分词 *** 件，对中文分词支持也只是一般。真要碰到这种问题，Apache的Lucene或许是你的选择。
38、（4）正是因为hash表在处理较小数据量时具有无可比拟的素的优势，所以hash索引很适合做缓存（内存数据库）。如mysql数据库的内存版本Memsql，使用量很广泛的缓存工具Mencached，NoSql数据库redis等，都使用了hash索引这种形式。当然，不想学习这些东西的话Mysql的MEMORY引擎也是可以满足这种需求的。
39、（5）至于RTREE，愚安我至今还没有使用过，它具体怎么样，我就不知道了。有RTREE使用经历的同学，到时可以交流下！
三、asp中sql用法!日期格式不同 如何查询指定范围数据
日期格式不一致，格式大致应该是这样两种：2000-1-1和2000/1/1
这主要是由于 *** 作 *** 不同，造成了日期的分隔符不一致。
可以将这些日期格式统一格式化后进行查询
select*from表名wherecast(日期格式不一致的列名称asdatetime)between'20001-1'and'2001-12-3123:59:59.997'
上面的语句是查询在'20001-1'和'2001-12-31 23:59:59.997'之间的数据
上面的语句是查询在'20001-1'和'2001-12-31 23:59:59.997'之间的数据
四、sql语句中betweenand
在SQL语句中，BETWEEN AND是一个用于范围查询的关键字组合。它可以用来筛选在某个范围内的数据。
在SQL查询中，BETWEEN关键字用于指定一个范围，并筛选出在这个范围内的记录。它通常与数值或日期等数据类型一起使用。其基本语法如下：
WHERE列名称 BETWEEN值1 AND值2;
这里，列名称是你想要查询的列，表名称是数据所在的表，值1和值2定义了范围的上下限。需要注意的是，BETWEEN关键字是包含界限值的。也就是说，返回的结果将包括值1和值2。例如，查询年龄在20到30之间的员工信息，使用BETWEEN AND就能轻松地实现这个筛选条件。
在数据分析和管理中，经常需要根据某些列的取值范围进行筛选。比如查询某个 *** 区间内的商品、特定日期范围内的订单信息等。通过使用BETWEEN AND关键字，可以简洁明了地表达这些筛选条件，提高查询效率。此外，对于那些具有连续数值的列，BETWEEN AND提供了一种直观的方式来过滤出满足条件的记录。
在使用BETWEEN AND时需要注意以下几点：
1.确保数据类型匹配：确保在WHERE子句中使用BETWEEN的列数据类型与值的数据类型相匹配。否则可能会导致查询错误或返回不准确的结果。
2.边界值的包含 *** ：BETWEEN关键字是包含边界值的，即查询结果会包括指定的起始值和终止值。如果不希望包含某个边界值，可以使用比较运算符来代替BETWEEN AND。例如，“WHERE列名称>值1 AND列名称<值2”将会排除值1和值2本身。这意味着需要根据具体需求来决定是使用BETWEEN AND还是其他比较运算符。此外还要注意数据的顺序问题，尤其是在处理日期或时间戳等时间相关数据时。确保正确地理解和应用BETWEEN AND的用法以避免不必要的错误和混淆。通过正确使用BETWEEN AND关键字，可以有效地进行范围查询和数据筛选，从而提高数据库 *** 作的效率和准确 *** 。
使用此功能时要小心，确保其适应特定的数据和业务需求。根据实际需求选择合适的数据类型和范围是非常重要的。另外请注意检查语法以确保正确使用此功能并提高查询效率。
五、sql server 日期范围查询
1、SELECT* FROM表明 WHERE日期字段名 BETWEEN'20130101' AND'20130130'
2、SELECT* FROM表明 WHERE日期字段名 BETWEEN CONVERT(datetime,'2013-01-01',120) AND CONVERT(datetime,'2013-01-30',120)
3、在写按时间段查询的sql语句的时候一般我们会这么写查询条件：
4、where date>='2010-01-01' and date<='2010-10-1'。
5、但是在实执行Sql时些语句会转换成这样：
6、where date>='2010-01-01 0:00:00' and date<='2010-10-1:0:00:00',再看这个条件的话，就会有些明白，那就是'2010-10-1 0:00:00'之后的数据例如（'2010-10-1:08:25:00'）查不到，也就是说2010-10-1的数据查不到。
7、where date>='2010-01-01' and date<='2010-10-1 23：59：59'或 where date>='2010-01-01' and date<='2010-10-2'。
8、某个表某个字段是Datetime型以"YYYY-MM-DD 00:00:00"存放
六、SQL 如何查询日期在一定范围内的数据
1、select* from表 where日期字段>='开始日期' and日期字段<='截止日期' and convert(char(8),日期字段,108)>='开始时间' and convert(char(8),日期字段,108)<='截止时间'。
2、SELECT* FROM表明 WHERE日期字段名 BETWEEN'20130101' AND'20130130'。
3、select* from tb1 where dDate>='2010-11-05' and dDate<='2010-11-15'
4、and convert(char(8),dDate,108)>='8:00:00' and convert(char(8),dDate,108)<='9:00:00'.
5、select* from table1where year(d)=2010 and month(d)=7 and day(d) between 1 and 31
6、and(Datepart(ho *** ,d)>=22 or Datepart(ho *** ,d)<6)
7、今天的所有数据：select* from表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0
8、昨天的所有数据：select* from表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1
9、7天内的所有数据：select* from表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7
10、30天内的所有数据：select* from表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30
11、本月的所有数据：select* from表名 where DateDiff(mm,datetime类型字段,getdate())=0
12、本年的所有数据：select* from表名 where DateDiff(yy,datetime类型字段,getdate())=0
OK，关于sql 时间范围查询和sql面试必会6题经典的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
