大家好，今天来为大家分享分块查找的时间复杂度的一些知识点，和归并排序最差时间复杂度的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
一、查找算法的作用
1、查找就是在一个数据 *** 里查找到你需要的数据，查找算法就是在查找过程中使用的算法。查找算法有好多，最基础的就是线 *** 表查找。
2、因为提到了算法，所以需要注意的是时间复杂度跟空间复杂度，进而涉及到数据的存储方式，比如数组，链表，矩阵，树，图等等数据结构，这些数据结构可以帮助你降低算法的复杂度。
3、如果有兴趣，随便找本数据结构书翻翻，里面或多或少都会有讲解。用关键字标识一个数据元素，查找时根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。在计算机中进行查找的 *** 是根据表中的记录的组织结构确定的。顺序查找也称为线形查找，从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。二分查找要求线形表中的结点按关键字值升序或降序排列，用给定值k先与中间结点的关键字比较，中间结点把线形表分成两个子表，若相等则查找成功；若不相等，再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表，这样递归进行，直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。分块查找也称为索引查找，把线形分成若干块，在每一块中的数据元素的存储顺序是任意的，但要求块与块之间须按关键字值的大小有序排列，还要建立一个按关键字值递增顺序排列的索引表，索引表中的一项对应线形表中的一块，
二、顺序查找法
顺序查找法是程序设计中最常用到的算法之一，最原始的办法是从头到尾逐个查找。查找是在程序设计中最常用到的算法之一，假定要从n个整数中查找x的值是否存在，最原始的办法是从头到尾逐个查找，这种查找的 *** 称为顺序查找。
（1）更好情况：要查找的之一个就是。时间复杂度为：O(1)。
（2）最坏情况：最后一个是要查找的元素。时间复杂度未：O(n)。
（3）平均情况下就是：（n+1）/2。
所以总的来说时间复杂度为：O(n)。
2、二分查找：O(log2n)->log以2为底n的对数。
3、 *** 值查找：O(log(2)(log(2)n))->log以2为底的（log以2为底的n的对数）的对数。
4、斐波那契查找：O(log2n)->log以2为底n的对数。
（1）二叉树：O(log2n)~O(n)之间。
6、分块查找：O(log2n)~O(n)之间。
三、顺序查找的时间复杂度
（1）更好情况：要查找的之一个就是。时间复杂度为：O(1)
（2）最坏情况：最后一个是要查找的元素。时间复杂度未：O(n)
（3）平均情况下就是：（n+1）/2。
所以总的来说时间复杂度为：O(n)
2、二分查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
3、 *** 值查找：O(log(2)(log(2)n))->log以2为底的（log以2为底的n的对数）的对数
4、斐波那契查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
（1）二叉树：O(log2n)~O(n)之间
6、分块查找：O(log2n)~O(n)之间
四、二叉树的查找复杂度
（1）更好情况：要查找的之一个就是。时间复杂度为：O(1)
（2）最坏情况：最后一个是要查找的元素。时间复杂度未：O(n)
（3）平均情况下就是：（n+1）/2。
所以总的来说时间复杂度为：O(n)
2、二分查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
3、 *** 值查找：O(log(2)(log(2)n))->log以2为底的（log以2为底的n的对数）的对数
4、斐波那契查找：O(log2n)->log以2为底n的对数
（1）二叉树：O(log2n)~O(n)之间
6、分块查找：O(log2n)~O(n)之间
分块查找的时间复杂度的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于归并排序最差时间复杂度、分块查找的时间复杂度的信息别忘了在本站进行查找哦。
