这篇文章给大家聊聊关于时间序列法，以及举出3个时间序列的例子对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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一、求高手帮忙，时间序列分析预测法一般用于那些方面，有什么优缺点
时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。
二、修正时间序列回归法步骤
1、①用观测、调查、统计、抽样等 *** 取得被观测 *** 时间序列动态数据。
2、②根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型。
3、③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARMA模型（自回归滑动平均模型）及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARMA模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用ARMA模型。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算，化为平稳时间序列，再用适当模型去拟合这个差分序列。
三、时间序列预测更佳 ***
1、要预测一个时间序列，我们首先需要发现其变化的规律。最基本的 *** ，就是通过人工经验，挖掘时序数据的演化特征，找到时序变化的周期，从而预估时间序列的未来走势。具体的观察一个时间序列，当序列存在周期 *** 时，提取时间序列的周期 *** 特征进行预测。
2、传统的参数预测 *** 可以分为两种，一种拟合标准时间序列的餐顺 *** ，包括移动平均，指数平均等；另一种是考虑多因素组合的参数 *** ，即AR,MA,ARMA等模型。这类 *** 比较适用于小规模，单变量的预测，比如某门店的销量预测等。
3、这类 *** 一般是统计或者金融出身的人用的比较多，对统计学或者随机过程知识的要求比较高。
4、时间序列分解法是数年来一直非常有用的 *** ，一个时间序列往往是以下几类变化形式的叠加或耦合：
5、长期趋势：长期趋势指现象在较长时期内持续发展变化的一种趋向或状态。
6、季节变动：季节波动是由于季节的变化引起的现象发展水平的规则变动循环波动：
7、循环波动指以若干年为期限，不具严格规则的周期 *** 连续变动不
8、规则波动:不规则波动指由于众多偶然因素对时间序列造成的影响
四、时间序列分析法
1、时间序列分析法，就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序加以排列，构成统计的时间序列，然后运用一定的数字 *** 使其向外延伸，预计市场末来的发展变化趋势，确定市场预测值。时间序列分析法的主要特点，是以时间的推移研究来预测市场需求趋势，不受其他外在因素的影响。不过，在遇到外界发生较大变化，如国家政策发生变化时，根据过去已发生的数据进行预测，往往会有较大的偏差。
2、时间序列分析(Timeseries *** ysis)是一种应用于电力、电力 *** 的动态数据处理的统计 *** 。该 *** 基于随机过程理论和数理统计学 *** ，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。一般用于 *** 描述、 *** 分析、预测未来等。
五、什么是时间序列设计，它的几种变式是什么
1、一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
2、趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
3、季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期 *** 波动。它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。
4、循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期 *** 变动。
5、循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。
6、不规则波动：是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。
7、不规则波动通常总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随机波动的序列也称为平稳序列。
六、“时系列”是什么东西
1、时系列：时间序列。是统计学里的一种 *** 。
2、时间序列（Timeseries）是计量经济学家克莱夫·格兰杰（CliveGranger）和罗伯特·恩格尔（RobertEngel）获得2003年度诺贝尔经济学奖的课题，是实证经济学的一种统计 *** 。
3、时间序列是用时间排序的一组随机变量，国内生产总值（GDP）、消费者 *** 指数（CPI）、上证综指、利率、汇率等等都是时间序列。
4、时间序列的时间间隔可以是分秒（如高频金融数据），可以是日、周、月、季度、年、甚至更大的时间单位。
5、时间序列是计量经济学所研究的三大数据形态（另两大为横截面数据和面板数据）之一，在宏观经济学、国际经济学、金融学、金融工程学等学科中有广泛应用。
6、时系列是否会影响各国的年中工作小时数？
7、他只是用以前的数据，利用【时系列】这个 *** ，来分析预测将来的走向。
8、时系列只是一个 *** ，并不是影响事物的发展方向的原因，影响发展方向的是以前的数据。
七、什么是时间序列
1、时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。
2、时间序列法是一种定量预测 *** ，亦称简单外延 *** ，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
